QUÉBEC NICKEL CORP. Quebec Nickel Corp. rapporteert de resultaten van een kunstmatige intelligentie nikkel-sulfide gerichte targeting oefening op de Ducros claims van de onderneming die onlangs is afgerond door ALS GoldS Discoverpoties. De geologische interpretatie van het Ducros eigendom is bijgewerkt om toekomstige exploratie te begeleiden.
In april 2023 huurde QNI ALS GoldSpot Discoveries ("ALS GoldSpot") in om een uitgebreide beoordeling en synthese uit te voeren van de enorme hoeveelheid exploratiegegevens die tot nu toe zijn verzameld op het Ducros eigendom. De doelstellingen van het onderzoek waren tweeledig: ten eerste, zinvolle nikkel-sulfide-gerichte targets genereren voor het hele eigendom met behulp van de eigen SmartT TargetTM AI-technologie, en ten tweede, de nieuwe exploratiegegevens gebruiken om de geologie die ten grondslag ligt aan de Ducros-claims opnieuw te interpreteren. De unieke vingerafdruk van de Ni-Cu-PGE Fortin Sill Zone werd gebruikt om de SmartT TargetTM targeting algoritmen te trainen. Dit omvatte de integratie en synthese van meerdere exploratiedatasets, waaronder de onlangs voltooide VTEMTM, luchtzwaartekracht, hoge-resolutie drone magnetisme en Lidar onderzoeken, samen met de gegevens van twee seizoenen aan oppervlakte biogeochemische onderzoeken en de Ducros diamantboringen, lithogeochemische en geotechnische databases. ALS GoldSpot gebruikte tijdens het onderzoek zijn Supervised Learning ("SL") en Semisupervised Learning ("SSL") algoritmen op 25 meter en 10 meter datastacks.
Het onderzoek heeft meer dan een dozijn nieuwe nikkel-sulfide targets opgeleverd, waarvan de locaties in Figuur 1 te zien zijn. Een aantal van de nieuwe nikkelsulfiden, met een geofysische geleidingsrespons die vergelijkbaar is met die van de Fortin Sill Zone, liggen langs de Fortin Sill zone, direct naast de recent ontdekte Q-Zone, in het zuidelijke deel van het Ducros Ultramafic Sill Complex en langs de zuidelijke kant van de Ducros Sill Trend. Als onderdeel van de targetingoefening zijn er ook verschillende nieuwe niet-geleidende nikkel-kobaltanomalieën met een groot tonnage gegenereerd, die qua karakter vergelijkbaar zijn met de Q-Zone en de Ducros Sill Trend. Parallel aan het AI-targetingproject voltooide ALS GoldSpot ook een litho-structurele herinterpretatie van het Ducros eigendom.
Vanwege de relatief dikke en consistente oppervlaktebedekking van het eigendom leunt de nieuwe geologische interpretatie zwaar op magnetische gegevens over korte golflengtes vanuit de lucht in combinatie met de groeiende Ducros boorgatendatabase. Er wordt verwacht dat deze nieuwe geologische interpretatie de toekomstige exploratie-inspanningen van het bedrijf aanzienlijk zal verbeteren, doordat toekomstige werkprogramma's zich kunnen richten op de meest veelbelovende Ni-Cu-PGE-doelen binnen het grote >15.000 hectare grote Ducros eigendom. Zoals aangekondigd op 9 augustus 2023, meldt het Bedrijf dat het programma van exploratieboringen en geofysisch onderzoek in het Fortin Sill doelgebied volgens plan wordt voortgezet.
De nieuwe boringen bij Fortin Sill zijn gericht op het zoeken naar extra Ni-Cu-PGE sulfiden beneden de grond en langs de strekking van de belangrijkste mineraalafzettingen. Voor deze fase van het werk is tot 5.000 meter aan boringen gepland, waarmee de diepte onder de Ni-Cu-PG E-zone en meer dan twee kilometer staaklengte van prospectieve geologie zal worden onderzocht. ALS GoldSpot biedt unieke processen om de exploratie-inspanningen te concentreren, het risico voor de klant met betrekking tot de exploratietargets te minimaliseren en aspecten van conventionele workflows voor de exploratie van grondstoffen te optimaliseren.
De diverse technische teams op het gebied van geowetenschappen en gegevenswetenschappen combineren gepatenteerde technologie met diepgaande expertise in de exploratie van mineralen, minerale bronnen en mijnbouw om robuuste en bruikbare oplossingen te bieden aan klanten en partners. Hoewel de exploratie van mineralen en mijnbouw omgevingen zijn geworden die rijk zijn aan gegevens, gaat de waarde van gegevens verloren wanneer datasets zo groot worden dat ze niet effectief kunnen worden geïntegreerd in de besluitvorming. De expertise en oplossingen van het bedrijf zijn gericht op dergelijke big data-problemen, waarbij onderbenutte gegevens worden verwerkt of geïntegreerd om een beter inzicht te krijgen in het potentieel van grondstoffeneigendommen.
