Mydecine Innovations Group kondigde aan dat ze een target-gebaseerd model van de klassieke psychedelische serotonine receptor 5-HT2A hebben voltooid voor gebruik in hun AI-gedreven drug discovery programma. Het nieuwe model zal hen in staat stellen om snel miljarden structuren te screenen om te bepalen welke nieuwe verbindingen de meeste kans hebben om de bindingsaffiniteit te verhogen, zodat ze kunnen doorgaan met het creëren van verbeterde tweede en derde generatie psychedelische moleculen voor medisch gebruik. Door hun inspanningen voor de ontdekking van geneesmiddelen te centreren rond artificiële intelligentie (AI) en machinaal leren (ML), is Mydecine gepositioneerd om op een kosteneffectievere en efficiëntere manier geneesmiddelenverbeteringen te ontdekken dan hun concurrenten. Het gebruik van AI-technologie is relatief nieuw in de geneesmiddelenontwikkeling en de toepassingen ervan breiden zich voortdurend uit. Het doel van deze technologie is het elimineren of drastisch verminderen van de manuele inspanningen die bedrijven gewoonlijk moeten leveren om mogelijke geneesmiddelenverbeteringen te identificeren. Door de kandidaat-geneesmiddelen te filteren met AI, maakt de Vennootschap haar investeringen in de latere ontwikkelingsstadia van geneesmiddelen waardevoller door potentiële kandidaten te elimineren die waarschijnlijk vroeg in het proces zullen falen. Zonder AI en ML moeten bedrijven, op basis van hun hypotheses, manueel elke molecule synthetiseren en individueel testen hoe groot de kans is dat een bindmiddel succesvol is. Dit proces kan enorme hoeveelheden tijd en geld kosten; daarom is het efficiënt elimineren van kandidaten die waarschijnlijk zullen falen ten gunste van kandidaten die veelbelovender zijn, uiterst waardevol.