Carl Data Solutions Inc. kondigt de algemene beschikbaarheid aan van Auto I&I, haar nieuwste softwareproduct voor voorspellende analyses voor smart city- en industriële infrastructuurtoepassingen, dat gebruik maakt van geavanceerde automatisering op basis van Artificial Intelligence en Machine Learning. Auto I&I werd met succes Beta-getest met Carl Data Solutions' partner AECOM in York Region's lange-termijn flow monitoring programma – een van de grootste en meest geavanceerde flow- en regenval monitoring programma's in Noord-Amerika. Auto I&I detecteert stormgebeurtenissen die aan gedefinieerde regenvalcriteria voldoen.

Door het automatisch verzamelen en rapporteren van Inflow and Infiltration (I&I) gegevens kunnen gemeentelijke waterzuiveringstechnici snel zien welke delen van hun systemen het meest door een storm worden beïnvloed en kunnen zij real-time I&I-metriek op een Geographic Information System (GIS)-kaart visualiseren. Belangrijke voordelen van Auto I&I zijn onder meer: Voorspellende detectie van verslechteringen van infrastructuursystemen voor een betere planning en data-gestuurde evergreening-efficiëntie Geautomatiseerde taken, waaronder detectie van weerpatronen, verminderen handmatige processen en vergroten de mogelijkheden voor het voorspellen van infrastructuurbehoeften Onmiddellijke visualisaties van de prestaties van de waterleidinginfrastructuur op basis van stormgebeurtenissen voor een betere en snellere besluitvorming Vervangen van statische rapporten door dynamische SaaS-gebaseerde analyses voor een rijkere gebruikerservaring, ten voordele van strategische managementbeslissingen en het vergemakkelijken van governance-gestuurde organisaties York Region strekt zich uit van Toronto tot Lake Simcoe in het noorden en omvat vele hectaren beschermde Greenbelt binnen de negen plaatselijke gemeenten. Sinds de uitvoering van een strategie ter vermindering van de instroom en de infiltratie in 2011 heeft de regio voortdurend vooruitgang geboekt op weg naar een I&I-reductiedoelstelling voor 2031 van 40 miljoen liter per dag.

In 2020 had het zijn tussentijdse doelstelling twee jaar eerder dan gepland overschreden met een totale vermindering van 22,87 miljoen liter per dag. Dat heeft het gedaan door leiderschap te tonen op het gebied van I&I-reductie door innovatie, aanpassing en digitale integratie te bevorderen bij het verzamelen en analyseren van gegevens om acties aan te sturen om de langetermijnreductiedoelstelling te halen.