Genetic Technologies Limited kondigt de publicatie aan van een nieuw onderzoeksartikel in het peer-reviewed tijdschrift Breast Cancer Research and Treatment. Het artikel rapporteert de resultaten van een uitgebreide studie uitgevoerd door het wetenschappelijk team van GTG in samenwerking met vooraanstaande onderzoekers van de Harvard Medical School (Verenigde Staten) en de Universiteit van Melbourne (Australië). Het onderzoek vergeleek de eenvoudige borstkankerrisicobeoordeling van GeneType met een complex model met meer risicofactoren en twee veelgebruikte klinische modellen (Gail en IBIS).

GeneType presteerde aanzienlijk beter dan zowel het Gail- als het IBIS-model en presteerde even goed als het Rosner-model zonder de noodzaak om een aanzienlijk groter aantal risicofactoren te verzamelen. Het artikel gebruikte gegevens van de Nurses' Health Study, waaraan 121.700 vrouwelijke geregistreerde verpleegkundigen in de leeftijd van 30 tot 55 jaar deelnamen. Bovendien constateerde de studie een aanzienlijke verbetering van de prestaties in vergelijking met algemeen gebruikte klinische risicomodellen voor borstkanker (Gail- en IBIS-modellen).

De studie toonde ook aan dat het eenvoudige risicovoorspellingsmodel van geneType vergelijkbare prestaties leverde als een robuust, maar complexer model (Rosner). Dit onderstreept het succes van de fundamentele productontwikkelingsdoelstelling van geneType - het creëren van een model dat goed presteert, maar minder tijd kost om in de kliniek te implementeren. Het geneType-model omvat de belangrijkste risicofactoren voor het voorspellen van borstkanker - polygene risicoscore, mammografische dichtheid en familiegeschiedenis.

Deze studie benadrukt de epidemiologische en biostatistische expertise van GTG en de toepassing van best-practices3 voor de integratie van polygene risico's in klinische risicovoorspelling. In huisartsenpraktijken en mammografieklinieken kan de contacttijd met patiënten lang zijn. De eenvoud van geneType, vanuit het oogpunt van monstername en gegevensverzameling met behulp van een speekselmonster en een korte vragenlijst, vergemakkelijkt een grotere acceptatie door zowel patiënten als zorgverleners, wat leidt tot de identificatie van een groter aantal risicovrouwen.

Het artikel ging ook in op het belang van risicoverlagende medicijnen bij het terugdringen van de incidentie van borstkanker. Hoewel van verschillende risicoverlagende medicijnen is aangetoond dat zij het risico op borstkanker verminderen, worden zij zelden gebruikt.4 Door het gebruik van geneType for Breast Cancer kunnen vrouwen worden geïdentificeerd die het meeste baat zouden hebben bij risicoverlagende medicijnen en kan een aanzienlijke vermindering van de incidentie van borstkanker worden bereikt.