Renesas Electronics Corporation en Fixstars Corporation kondigen de gezamenlijke ontwikkeling aan van een pakket tools waarmee optimalisatie en snelle simulatie van software voor autonome rijsystemen (AD) en geavanceerde rijassistentiesystemen (ADAS) mogelijk is, speciaal ontworpen voor de R-Car system-on-chip (SoC) apparaten van Renesas. Deze tools maken het mogelijk om snel netwerkmodellen te ontwikkelen met zeer nauwkeurige objectherkenning vanaf de eerste fase van de softwareontwikkeling die gebruik maken van de prestaties van de R-Car. Dit vermindert herwerk na de ontwikkeling en helpt zo de ontwikkelingscycli te verkorten.

AD- en ADAS-toepassingen maken gebruik van deep learning om zeer nauwkeurige objectherkenning te bereiken. De verwerking van inferenties met deep learning vereist enorme hoeveelheden gegevensberekeningen en geheugencapaciteit. De modellen en uitvoerbare programma's voor autotoepassingen moeten worden geoptimaliseerd voor een automotive SoC, aangezien real-time verwerking met beperkte rekeneenheden en geheugenbronnen een uitdagende taak kan zijn.

Bovendien moet het proces van software-evaluatie tot verificatie worden versneld en moeten updates herhaaldelijk worden toegepast om de nauwkeurigheid en prestaties te verbeteren. Renesas en Fixstars hebben de volgende tools ontwikkeld om aan deze behoeften te voldoen.