ESI Group, werkt mee aan de lancering van het DesCartes-project in Singapore door zijn wetenschappers, zijn deskundigheid op het gebied van hybridisatiemethoden en zijn virtuele prototypesoftware-oplossingen ter beschikking te stellen van de verschillende belanghebbenden. DesCartes, een samenwerkingsprogramma met een looptijd van 5 jaar en een budget van €35 miljoen, is geselecteerd door de National Research Foundation (NRF) van Singapore en is gevestigd op de CREATE campus, "Campus for research excellence and technological enterprise", het internationale onderzoekknooppunt van Singapore. Achter deze zeer Franse naam gaat een van de samenwerkingsprogramma's van het CNRS schuil: het "Programma on Intelligent Modelling for Decision-making in Critical Urban Systems", gewijd aan Hybride Kunstmatige Intelligentie. Sinds vele jaren worden er veel "smart cities"-projecten gelanceerd. Het principe van deze smart cities is het verzamelen van gegevens die door sensoren worden gegenereerd, om specifieke toepassingen in te zetten, zoals sensoren die luchtvervuiling aangeven, waarschuwingen bij ongevallen, verkeerssituaties in real time. Het concept "smart nation" dat door Singapore wordt gedragen verschilt echter van de andere, omdat het het concept naar zijn paroxisme voert: van de digitalisering van een entiteit, een gebouw, een enkel systeem naar de digitalisering van een hele stad die in real time op elkaar inwerkt. DesCartes ontwikkelt hybride AI-methoden, waarbij AI gecombineerd wordt met op kennis gebaseerde modellen (natuurkunde, techniek), om betrouwbare, real-time besluitvorming mogelijk te maken die "op de mensen gericht" is en "in harmonie met de samenleving". Dit alles als antwoord op complexe situaties in verband met kritieke stedelijke systemen in het kader van Singapore's "Smart Nation". Dit onderzoek zal bijvoorbeeld toegepast worden op stedelijke mobiliteit of energiebeheer, of om te anticiperen op de behoeften van toekomstige vervoersnetwerken, slimme industrieën, of slimme gebouwen. ESI, dat wereldwijd bekend staat om zijn expertise op het gebied van voorspellende natuurkundige modellen en virtuele prototypes, zal in dit programma verschillende rollen spelen. In de eerste plaats zal zijn wetenschappelijk directeur, tevens lid van CNRS en ENSAM, Prof. Francisco Chinesta, de programmadirecteur zijn. Daarnaast zal de Groep zijn oplossingen voor prestatiesimulatie (VPS, VA One, Simulation X, enz.) en zijn deskundigheid op het gebied van hybridisatie en modelreductiemethoden ter beschikking stellen van de partners en het programma. Zo zal ESI het gedrag van materialen in real time kunnen voorspellen, kunnen anticiperen op incidenten (in verband met schade, scheuren, corrosie, enz.), de wind kunnen modelleren voor een beter gebruik van drones, en het beheer van steden intelligenter en mensvriendelijker kunnen maken. Tot slot zal ESI al zijn technische deskundigheid inbrengen om het platform te optimaliseren waarin de gegevens zullen worden gebruikt om de juiste beslissing op het juiste moment te nemen.