Elastic heeft de lancering aangekondigd van de Elasticsearch Relevance Engineo? (ESREo?), aangedreven door ingebouwde vector search en transformer modellen, die is ontworpen om de kracht van AI-innovatie naar eigen bedrijfsdata te brengen. ESRE stelt bedrijven in staat om baanbrekende resultaten te bereiken door organisaties te helpen veilige implementaties te creëren om te profiteren van al hun eigen gestructureerde en ongestructureerde gegevens, terwijl de infrastructuur wordt geoptimaliseerd en talentbronnen efficiënter worden gebruikt.

Elastic heeft aanzienlijke investeringen gedaan in fundamentele AI-mogelijkheden om AI en machine learning te democratiseren voor ontwikkelaars. Unified API's voor vectorzoeken, BM25f zoeken en hybride zoeken, plus een nieuw transformatormodel dat klein genoeg is om op het geheugen van een laptop te passen, betekenen dat bedrijven en teams nu in staat zijn om infrastructuur en talentbronnen efficiënter te optimaliseren. Met behulp van een relevantie-engine, zoals ESRE, kunnen bedrijven al hun gestructureerde en ongestructureerde gegevens benutten om generatieve AI (GAI)-apps op maat te bouwen, zonder zich zorgen te hoeven maken over de omvang en de kosten van grote taalmodellen.

De mogelijkheid om "uw eigen" transformatormodel mee te nemen en te integreren met transformatormodellen van derden stelt organisaties in staat om veilige implementaties te creëren die alle geavanceerde innovaties van GAI benutten op hun specifieke bedrijfsgegevens. Met ESRE kunnen de duizenden bedrijven en de enorme gemeenschap van gebruikers die in Elastic-oplossingen hebben geïnvesteerd, nu al AI-initiatieven bevorderen zonder veel extra middelen. ESRE, het product van meer dan twee jaar onderzoek en ontwikkeling, wordt al gebruikt door een aantal vooraanstaande Elastic-klanten om hun eigen AI-toepassingen te verbeteren.

Daarnaast experimenteert Relativity, een wereldwijd juridisch technologiebedrijf en een OEM-partner van Elastic, met ESRE in combinatie met de Azure OpenAI Service om te begrijpen en te demonstreren hoe het de relevantie van resultaten in hun eDiscovery-product RelativityOne kan verbeteren. Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) omvat: Toonaangevende geavanceerde relevantie ranking functies, waaronder BM25f, een kritische component van hybride zoeken, Een vector database voor het opslaan en bevragen van embeddings in hoge dimensies, Een nieuw eigen transformer model [5] dat out-of-the-box semantisch zoeken levert, Breng uw eigen transformer modellen, Integratie met transformer modellen van derden, zoals OpenAI GPT 3/4 via API's.