AppLovin Corporation heeft nieuwe AI-verbeteringen aangekondigd voor zijn mobiele platform voor gebruikersacquisitie (UA), AppDiscovery. Door gebruik te maken van krachtigere modellen om de AXON-engine achter AppDiscovery te verbeteren, helpt het partners hun campagnedoelstellingen te bereiken met grotere nauwkeurigheid, verbeterde prestaties en snelheid op een grotere wereldwijde schaal. De verbeteringen van AppLovin omvatten: Meer automatisering: Er wordt nauwkeuriger bepaald waar uitgaven moeten worden gedaan om de prestatiedoelen het best te behalen - in verschillende regio's, apparaten, apps en meer.

Handmatige optimalisatie en het filteren van campagnes zijn niet meer nodig, waardoor adverteerders van alle groottes efficiënter kunnen werken. Verbeterde nauwkeurigheid: Verbeteringen in targeting hebben geresulteerd in een betere afstemming op de campagnedoelstellingen van adverteerders, waardoor de campagnedoelstellingen beter worden behaald en er meer controle en vertrouwen is in de UA-uitgaven. Verbeterde effectiviteit van campagnes: Adverteerders kunnen meerdere campagnetypes uitvoeren om gebruikers te werven met verschillende, maar complementaire retentie- en ROAS-curves.

Dit identificeert welke campagnes het beste werken om specifieke doelen te bereiken en onthult nieuwe incrementele doelgroepen om mee in contact te komen. Meer flexibele campagnes: De modellen van AppLovin leren snel, dus de kosten voor leerfasen zijn aanzienlijk verlaagd. Adverteerders kunnen onmiddellijk beginnen met het uitvoeren van geavanceerde campagnetypes, waardoor ze hun doelen sneller kunnen bereiken.

Wereldwijde uitbreiding: Adverteerders kunnen nu wereldwijd hoogwaardige gebruikers vinden in plaats van zich te richten op een kleiner aantal regionale markten. Door één enkele wereldwijde campagne uit te voeren, kunnen marketeers een enorme schaalgrootte realiseren terwijl ze hun doelstellingen halen.