Aiforia Technologies Plc heeft de CE-IVD markering aangekondigd van het Aiforia® Klinisch AI Model voor Borstkanker; ER. Het nieuwe AI-model, dat toegevoegd is aan zijn repertoire van klinische AI-modellen voor kankerdiagnostiek met CE-IVD markering, automatiseert de berekening van oestrogeenreceptoren (ER) - een groep eiwitten die in de meerderheid van borstkankers aanwezig is, en daarom een vitale biomarker is voor de diagnose ervan, en een algemeen gebruikte voorspellende factor voor de behandeling en prognostische factor voor overleving bij borstkanker. Pathologen zijn van essentieel belang voor de gezondheidszorg, omdat zij patiëntenmonsters evalueren om de diagnose en de behandeling te sturen.

Toenemende ziektecijfers zoals kanker, waarvan de prevalentie volgens het rapport van de Wereldgezondheidsorganisatie over kanker 2020 tussen 2020 en 2040 naar verwachting met 47,4% zal stijgen, vormen een steeds grotere belasting voor pathologen. Deze uitdaging wordt nog vergroot door het feit dat pathologen afhankelijk zijn van handmatige analyse van de objectglaasjes met microscopen; een omslachtige en aan variabiliteit onderhevige techniek. Deze semi-kwantitatieve methoden om patiëntenmonsters te evalueren worden ook op grote schaal toegepast in laboratoria over de hele wereld om ER te berekenen als onderdeel van de borstkankerdiagnostiek.

Door automatisering en digitale hulpmiddelen kunnen klinische pathologielaboratoria de snelheid en de nauwkeurigheid van hun werk verhogen, waardoor patiënten sneller diagnoses en behandelingsplannen kunnen krijgen, terwijl ook de druk op de pathologen verlicht wordt. Aiforia komt tegemoet aan de vraag naar verbeterde technologie met deep learning AI-software en hulpmiddelen om pathologen te ondersteunen bij de diagnostiek en bij de automatisering van klinische workflows. Het CE-IVD gemarkeerde Aiforia® Clinical AI Model for Breast Cancer; ER heeft het potentieel om de prognostische en voorspellende waarde van ER-analyse in de borstkankerdiagnostiek te verbeteren door zijn unieke functionaliteiten: het automatiseren van de detectie van tumorgebieden en de berekening van ER-positieve en -negatieve cellen van hele objectglaasjes (WSI's) en geselecteerde gebieden en zelfs het bekijken en selecteren van gebieden met een hoge ER-positieve dichtheid, of hotspots.

Uiteindelijk worden de AI-ondersteunde beeldanalyseresultaten tijdig en op consistente wijze aan de pathologen getoond. Aiforia Technologies ontwikkelt momenteel zijn Clinical Suites, een portefeuille van nieuwe deep learning AI en cloud-gebaseerde hulpmiddelen voor pathologen om te werken met gedigitaliseerde beelden van hele objectglaasjes van verschillende scanners en laboratoria, waarmee zij ondersteuning krijgen bij de diagnose van verschillende vormen van kanker, zoals longkanker, borstkanker, prostaatkanker en andere kankers. Momenteel heeft het bedrijf drie AI-modellen met CE-IVD-markering, die klaar zijn om in laboratoria en ziekenhuizen te worden ingezet.