A-Cap Energy Limited is begonnen met een 1.500 m (PQ) diamantboorprogramma over 25 gaten op haar Letlhakane Project in Botswana, waar zich een van 's werelds top 10 van onontwikkelde uraniumvoorraden bevindt. Het programma zal naar verwachting zes tot acht weken duren en zal ongeveer 2 ton
aan gemineraliseerd materiaal verzamelen voor beneficiëring, uitloging en metallurgisch testwerk dat al aan de gang is. In samenhang met het opvoeren van de activiteiten ter plaatse bij Letlhakane onder leiding van de nieuwe landenmanager, de heer Peter Sheehan, zullen metallurgische studies, waaronder mineralogie en ertskarakterisering, het beneficiation-programma aanvullen. Om de winstgevendheid van Letlhakane te verhogen, heeft A-Cap technische partners aangetrokken met wereldwijd toonaangevende expertise in het sorteren en verwerken van uraniumerts, die gespecialiseerd zijn in het verhogen van de ertsaanvoer naar de fabriek en het verwijderen van zuurverslindend ganggesteente. Er is een begin gemaakt met voorbereidend veredelingsonderzoek op basis van historische samengestelde ertsmonsters uit de opslagplaats van de Australische Nuclear Science and Technology Organisation (ANSTO), die een overmaat aan eerdere kolomuitloogtests uit 2014 vormden. 90 kg samengesteld ertsmateriaal van Gorgon South, Kraken en Serule West werd aan Nagrom in Perth geleverd voor monstervoorbereiding voordat het naar het bedrijf Steinert werd gestuurd voor sorteer-/opwaarderingstests met behulp van radiometrische, XRT- en hyperspectrale sensoren, alsmede opwaarderingstechnieken door middel van zwaartekrachtscheiding met behulp van spiraal- en dichte mediascheiding. Steinert heeft de afgelopen jaren met veel succes uraniumerts opgewerkt met sorteerprogramma's voor andere klanten2, waarbij radiometrische informatie werd gebruikt om het erts vooraf in te delen in product en afval voor de ontwikkeling van hun programma. Zodra zij een "voorgeclassificeerde" erts- en afvalfractie hebben, verwerken zij deze fracties door een sorter met meerdere sensoren en registreren zij alle informatie van de sensoren die op deze sorter beschikbaar zijn (kleur, laser, inductie en XRT). Vervolgens gebruiken zij eigen software om variaties in sensorgegevens tussen de erts- en afvalfracties te detecteren, hetzij in: dichtheid, kleur of een combinatie van de andere sensoren. Er worden meer dan 200 parameters geregistreerd en zij gebruiken meerdere sensorcombinaties om het beste potentiële sorteeralgoritme te vinden om het specifieke erts te sorteren. Deze resultaten zullen worden gebruikt om het ontwerp van het sorteer-/behandelingsonderzoek voor de PQ-kernmonsters te optimaliseren. Het zuurverbruik is een belangrijke bedrijfskostenpost in de voorgestelde procesroute die wordt beschreven in de haalbaarheidsstudie van
Letlhakane uit 2016. Metallurgisch adviesbureau MinAssist heeft vastgesteld dat de ANSTO-monsters uit eerdere Acid Soluble Uranium (ASU) eigenschappen testwerk ideaal waren voor mineralogische classificatie door Kwantitatieve XRD-analyse om de volgende inzichten te verkrijgen: Identificatie van de zuurverbruikende mineralen in ASU kopmonsters; bepaling van de oplossnelheid van elk zuurverbruikend mineraal door analyse van kop- en residumonsters, om schattingen van het zuurverbruik per mineraal op te leveren (dit is een uitbreiding van de totale zuurverbruikswaarde uit de ASU-test); en afleiding van mineralogie en zuurverbruik voor het hele lichaam met behulp van machine learning door geochemie, lithologieën en locatie te koppelen aan mineralogiekarakterisering. Deze informatie kan dan worden gebruikt om het geologische blokmodel met zuurverbruikparameters beter te informeren en om geometallurgische domeinen van de ertslaag te genereren, die kunnen worden gebruikt om de bron te optimaliseren om het zuurverbruik te minimaliseren en de kosten te drukken. Er zijn 48 monsters naar Bureau Veritas (ADE) gestuurd.