De Amerikaanse maïsoogst leek vorige maand op een ramp af te stevenen te midden van historisch droog weer, maar juli heeft tot nu toe een natter en koeler patroon laten zien voor veel topproducerende staten, wat bijdraagt aan het herstel.

De omstandigheden voor maïs waren de laatste tijd vergelijkbaar met het door droogte geteisterde seizoen van 2012, hoewel ze begin juli een ommekeer maakten. Het ministerie van Landbouw beoordeelde zondag 55% van de Amerikaanse maïs als goed of uitstekend (GE), een stijging ten opzichte van 51% in de voorgaande week en boven de handelsraming van 53%.

De maïscondities blijven meestal onveranderd of dalen licht tijdens het seizoen, zelfs in jaren met een hoge opbrengst, dus de stijging van deze week valt op. De laatste keer dat de maïscondities 4 of meer procentpunten verbeterden in een week eind juni of begin juli was in 2001, en er waren nog vier andere gevallen tussen 1992 en 1997.

Het komt echter ook zelden voor dat de maïsstand begin juli zo laag is. Sundays 55% GE is de slechtste voor de week sinds 40% in 2012, en de laatste keer dat de weekbeoordeling slechter was dan nu was in 2002 met 53%.

Analisten zullen altijd proberen om verbanden te leggen tussen de toestand van de gewassen en de opbrengst, wat afhankelijk van het doel geldig kan zijn, maar de verbanden moeten zorgvuldig worden geïnterpreteerd.

Een voorbeeld van een meer kwalitatieve observatie kijkt naar de relatieve opbrengstresultaten. In de afgelopen 37 jaar waren er slechts zeven jaren waarin maïs minder dan 60% GE was in de week rond 8 juli (week 27). In één van die jaren lag de opbrengst boven de trend, in een ander jaar was de opbrengst gelijk aan de trend, maar in de resterende vijf jaar lag de opbrengst eronder.

Dat geeft een mogelijke voorspelling voor 2023, maar sluit een gemiddeld of boven de trend liggend resultaat niet uit.

Een kwantitatieve benadering zou een lineair regressiemodel kunnen zijn, dat populair is bij opbrengstprognoses omdat het direct evalueert hoeveel een afhankelijke variabele zoals opbrengst verklaard kan worden door één of meer onafhankelijke variabelen - in dit geval de omstandigheden.

Het gebruik van de maïscondities voor week 27 om de uiteindelijke opbrengstafwijking van de trend te voorspellen, resulteert in een R-kwadraat van 0,56, wat betekent dat ongeveer 56% van de opbrengstvariatie verklaard kan worden door de condities van week 27.

Die R-kwadraat springt naar 0,69 in week 28 (midden juli) en bereikt in week 29 en 30 (eind juli) een hoogtepunt van 0,73, waarbij het tot eind september boven de 0,6 blijft. Dit suggereert dat de maïscondities een maximale correlatie hebben met de werkelijke opbrengstafwijkingen eind juli, hoewel het opnemen van andere variabelen zoals het weer in juli of augustus de betrouwbaarheid van het model waarschijnlijk zou vergroten.

Dezelfde analyse voor afwijkingen van de trend in de sojabonenoogst resulteert in een veel slechtere R-kwadraat, die tot eind augustus onder 0,5 blijft. Week 27 geeft een R-kwadraat van 0,30, op zichzelf al een slechte relatie.

De Amerikaanse sojaconditie van 51% GE is de op drie na slechtste week 27-score sinds 1986, en de opbrengsten waren slecht in die drie topjaren. Maar de zes jaren met condities tussen 52% en 55% GE zijn merkwaardig, omdat er drie onder de trend liggen, twee boven de trend en één jaar met een trendopbrengst. Karen Braun is marktanalist voor Reuters. De bovenstaande meningen zijn de hare.