Het Amerikaanse ministerie van Landbouw gaf maandag aan dat 72% van de Amerikaanse sojabonen in goede of uitstekende gezondheid verkeert, in de eerste evaluatie van het seizoen. Dat was in lijn met de handelsverwachtingen en ligt boven het 10-jarig gemiddelde voor initiële sojabepalingen van 68%.
Dit kwam een week nadat de eerste Amerikaanse maïscondities uitkwamen op 75% goed tot uitstekend (GE), ruim boven de handelsverwachting van 70% en het 10-jaars gemiddelde van 71%.
Slechts twee andere jaren in de afgelopen twee decennia kenden een betere combinatie van de initiële gezondheid van maïs en soja. In 2014 begon maïs met 76% GE en sojabonen met 74%, en 2018 begon met maïs op 79% GE en sojabonen op 75%.
Sinds 2005 lagen zowel de initiële maïs- als sojacondities in zeven jaar boven het gemiddelde niveau. De uiteindelijke maïs- en sojabonenopbrengst lag in alle jaren op één na, 2022, boven het basisniveau van USDA.
De oogst van 2022 werd ontsierd door ernstige droogte op de vlaktes, waarbij Nebraska, South Dakota en Kansas hun slechtste maïs- en sojabonenopbrengst sinds 2012 noteerden. De productie was echter respectabel omdat de toptelers Iowa, Illinois en omliggende staten sterke resultaten behaalden.
De goede gezondheid van de gewassen van dit jaar is misschien geen garantie voor een opbrengst boven de USDA-trendlijn, aangezien die sinds 2018 onverslaanbaar is voor maïs. De trendopbrengst van de USDA-maïs is de afgelopen twee jaar bijzonder discutabel geweest, waarbij de trend enkele bushels boven het vorige record lag.
De Amerikaanse maïsoogst van 2023 noteerde een record van 177,3 bushels per acre (bpa), maar dat was 2,3% onder de USDA-trendlijn, het grootste tekort sinds 2020.
De opbrengst van Amerikaanse sojabonen daalde de afgelopen twee seizoenen onder de trend, maar lag de twee seizoenen daarvoor erboven, en zowel de USDA-trendopbrengst van sojabonen in 2023 als 2024 van 52 bpa ligt zeer dicht bij het record van 51,9 in 2016.
Afgezien van de controverse over de trendlijn, suggereren de conditiescores van USDA dat beide gewassen klaar zijn voor succes, tenzij er zich extreme weersomstandigheden voordoen, zoals langdurige hitte, droogte of een prominente derecho zoals in 2020.
Lineaire regressiemodellen zijn gebruikelijk bij opbrengstprognoses, omdat ze rechtstreeks evalueren hoeveel een afhankelijke variabele zoals opbrengst kan worden verklaard door een of meer onafhankelijke variabelen - in dit geval de omstandigheden.
Het gebruik van de maïscondities voor week 23 om de uiteindelijke opbrengstafwijking van de trend te voorspellen, resulteert in een R-kwadraat van 0,11, wat betekent dat slechts 11% van de opbrengstvariatie kan worden verklaard door de condities van deze week.
De R-kwadraat bereikt een hoogtepunt van 0,73 in week 29 en 30 (eind juli), wat suggereert dat de maïscondities een maximale correlatie hebben met de werkelijke opbrengstafwijkingen eind juli, hoewel het opnemen van andere factoren zoals het weer in juli of augustus de betrouwbaarheid van het model zou vergroten.
Dezelfde analyse voor afwijkingen van de trend in de sojabonenoogst resulteert in een veel slechtere R-kwadraat, die tot eind augustus onder 0,5 blijft. Het is niet ongewoon dat sterke sojaopbrengsten geassocieerd worden met omstandigheden halverwege het seizoen die dicht bij 60% GE liggen. Karen Braun is marktanalist voor Reuters. De hierboven geuite meningen zijn de hare.
