Lockheed Martin Corporation heeft een kunstmatige intelligentie (AI)-demonstratie voltooid met twee bestuurde L-29 vliegtuigen (die als surrogaat voor onbemande systemen fungeerden) die storingsondersteuning uitvoerden in een gesimuleerde lucht-grondmissie. De succesvolle uitvoering van de elektronische aanvalstaak door AI-agenten laat zien hoe autonome onbemande luchtsystemen kunnen samenwerken met bemande tactische platforms in toekomstige gevechtsoperaties, waardoor een krachtig, verenigd team ontstaat om complexe bedreigingen het hoofd te bieden. Dit project, Enhanced Collaborative High-Frequency Orientation System (ECHOS) genaamd, werd gesponsord door Lockheed Martin's 21st Century Security Demonstrations & Prototypes (D&P) organisatie.

"ECHOS is een geweldig voorbeeld van het gebruik van kunstmatige intelligentie en UAS om de visie van het DOD op Joint All Domain Operations (JADO) verder te ontwikkelen, door nieuwe mogelijkheden te bieden om doelen te identificeren en effecten af te leveren," zei Joe Villani, vicepresident van Lockheed Martin D&P. De L-29's werden gevlogen door ervaren OPL-piloten, die instructies opvolgden van de AI-agenten in de vorm van koers-, hoogte- en snelheidsaanwijzingen. Hiermee werd gedemonstreerd hoe AI gegevens kan leveren voor een snelle besluitvorming en een grotere effectiviteit van de missie door de werklast van de piloten te verminderen.

De piloten behielden de optie om te stoppen met het volgen van AI-aanwijzingen als ze zich op enig moment onveilig voelden, of als de agent probeerde om buiten de acceptabele operationele omstandigheden te gaan. De AI-agenten werden getraind met behulp van geavanceerde diepe multi-agent reinforcement learning-technieken, die opkomende samenwerkingstactieken stimuleren. De beloning van deze agenten is minimaal en de nadruk ligt op het voltooien van de missie.

Agenten waren in staat om deze tactieken te leren met spaarzame beloningen, zodat de best mogelijke tactiek voor de missie werd uitgevoerd. Deze demonstratie richtte zich op sim-naar-echte overdracht om een AI-agent te trainen in een gesimuleerde omgeving, ermee te vliegen op echte vliegtuigen en het gedrag te testen. De tests toonden met succes aan dat er op AI-agenten vertrouwd kan worden om hoge prestaties en betrouwbaar gedrag te leveren.

Tijdens de eerste testdag lijnden de agenten binnen een zeer nauwe tolerantie tussen het gevechtsvliegtuig en het doel, waardoor de radar nooit een spoor van het gevechtsvliegtuig kon krijgen. Het team voltooide alle testkaarten eerder dan gepland in drie testdagen. Eind 2023 zal het team van Skunk Works en OPL AI testen in een end-to-end missie voor onderdrukking en vernietiging van vijandelijke luchtverdediging (SEAD/DEAD).

De geleerde lessen zullen worden gebruikt voor de verdere ontwikkeling van AI/autonomie ter ondersteuning van toekomstige programma's, zoals de Collaborative Combat Aircraft (CCA) van de luchtmacht, en voor de huidige ontwikkeling van bemande en onbemande teams. Dit werk draagt bij aan Lockheed Martin's 21e eeuw veiligheidsvisie om snel en efficiënt geïntegreerde, missiegerichte mogelijkheden te leveren om onze strijdkrachten en bondgenoten voor te blijven.