Conagra Brands, Inc. kondigt aan dat het zijn oplossingen voor kunstmatige intelligentie verbetert door middel van een mensgerichte aanpak die prioriteit geeft aan verantwoord gebruik van AI in het hele bedrijf. Door werknemers in het middelpunt van haar AI-strategie te plaatsen, wil Conagra de efficiëntie verhogen door gebruik te maken van innovatieve hulpmiddelen om haar capaciteiten te ontwikkelen, te optimaliseren en opnieuw vorm te geven. Deze aanpak stelt werknemers in staat om sneller beslissingen te nemen, grote datasets efficiënt te synthetiseren en groei mogelijk te maken.

Conagra maakt gebruik van generatieve AI, intelligente automatisering en strategische samenwerking met Microsoft en EY om haar IT, Supply Chain, R&D, Demand Science, Brand en Design activiteiten te verbeteren. Voorbeelden zijn onder andere: Empowerment en productiviteit van werknemers: Door gebruik te maken van Microsoft technologieoplossingen, zoals Microsoft Power Platform en Azure OpenAI Service, gebruiken Conagra medewerkers agile tools om de productiviteit te verhogen en routinetaken te automatiseren. Daarnaast heeft het bedrijf nieuwe oplossingen getest om complexere handmatige processen binnen de productiefaciliteiten op te lossen.

Conagra en Microsoft hebben bijvoorbeeld hun krachten gebundeld voor een tweedaagse hackathon om nieuwe geautomatiseerde procedures voor productetikettering te ontwikkelen om de nauwkeurigheid van belangrijke informatie op productetiketten te verbeteren, wat de traceerbaarheid en kwaliteitsborging ten goede komt. AI-gestuurde merkoplossingen verbeteren: Conagra en EY onderzoeken het potentieel van generatieve AI-modellen om merkbeelden te ontwikkelen ter ondersteuning van marketing- en reclameprojecten. De teams evalueren bestaande ontwerpprocessen en productafbeeldingen, verfijnen datasets en trainen AI-modellen om afbeeldingen te creëren die kunnen worden aangepast aan specifieke merkvereisten.

Dit initiatief is gericht op het opschalen, versnellen en stroomlijnen van het contentcreatieproces door middel van iteratieve samenwerking met het Conagra-team. Dit werk vormt een aanvulling op de bestaande AI-initiatieven van Conagra, waaronder het analyseren van complexe datasystemen die consumentenvoorkeuren en opkomende trends volgen om productinnovatie te helpen onderbouwen, het aanpakken van uitdagingen op het gebied van de vraag door inzicht te krijgen in consumptietrends en consumentengedrag, en het volgen van processen in de toeleveringsketen om meer inzicht te krijgen in verzendingen en mogelijkheden voor verliespreventie te identificeren.