Kirkland Lake Discoveries Corp. kondigde de samenwerking aan met ALS GoldSpot Discoveries Ltd. ("GoldSpot") en de start van een hoge-resolutie multi-parameter luchtonderzoeksysteem ("GoldSpot"). ("GoldSpot") en de start van een hogeresolutie Multi-Parameter Airborne Survey System ("M-PASS") onderzoek boven het pas verworven Lucky Strike eigendom in Kirkland Lake, Ontario, Canada. De resultaten van dit onderzoek zullen gebruikmaken van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) om de verkregen geofysische gegevens vanuit de lucht te analyseren, verwerken en er inzichten uit te halen.

Het onderzoek vanuit de lucht zal een gebied van 115 km2 bestrijken en zal gevlogen worden op een afstand van 50 meter en/of 100 meter tussen de lijnen in een noord-zuid raster. De uiteindelijke afstand tussen de lijnen wordt tijdens de vlucht bepaald en het totale aantal gevlogen lijnkilometers zal variëren tussen 1.450 km en ~2.800 km. Het resulterende uitgebreide gegevenspakket, speciaal ontworpen voor deze survey, zal GoldSpot's eigen AI-verwerking voeden.

Door gebruik te maken van de immense kracht van machinaal leren zal het AI-systeem patronen en anomalieën in de gegevens identificeren, waardoor mogelijk gunstige structuren en mineraliserende systemen met een ongeëvenaarde nauwkeurigheid en efficiëntie aan het licht komen. De start van dit onderzoek benadrukt het nieuwe traject van KLDC en benadrukt de cruciale rol die technologische vooruitgang zal spelen in de toekomst van de exploratie van mineralen in Kirkland Lake. Met AI-technologie in de hoofdrol wordt geprobeerd om de impact op het milieu te minimaliseren, de efficiëntie van de exploratie te verbeteren en de potentiële voordelen voor belanghebbenden te maximaliseren.

Naast dit geofysisch onderzoek vanuit de lucht met hoge resolutie, is er ook veldwerk gestart dat bestaat uit prospectie, geologische kartering en bemonstering. Dit werk is een vervolg op de hoge-resolutie magnetische, VLF- en LiDAR-gegevens die GoldSpot vorig jaar heeft verzameld op het westelijke deel van het eigendom.