Lunit Inc. kondigde de publicatie aan van een nieuwe studie die de doeltreffendheid van Lunit INSIGHT MMG in het aanzienlijk verminderen van de werklast van radiologen en het verbeteren van de opsporing van kanker aantoont. Het onderzoeksresultaat, dat werd uitgevoerd in samenwerking met onderzoekers van de Acibadem Mehmet Ali Aydinlar Universiteit, Marmara Universiteit, Namik Kemal Universiteit en Universiteit van Istanbul, Türkiye, werd onlangs gepubliceerd in European Radiology, het tijdschrift van de European Society of Radiology (ESR). Deze uitgebreide studie omvatte meer dan 22.621 mammogrammen van 8.825 vrouwen over een periode van tien jaar.

Door gebruik te maken van Lunit INSIGHT MMG, Lunit's AI-gestuurde oplossing voor het opsporen van borstkanker, wilde het onderzoek de doeltreffendheid ervan beoordelen bij het vroegtijdig opsporen van kanker binnen een borstkankerscreeningprogramma. Een belangrijke bevinding van het onderzoek is het potentieel van Lunit INSIGHT MMG om de werklast met bijna 70% te verminderen door middel van een hybride workflowscenario dat mammogrammen indeelt in onmiddellijke beoordeling, verdere evaluatie of geen actie nodig op basis van door AI beoordeelde risicoscores, naast een verbetering van 30,5% in de nauwkeurigheid van kankerdetectie. Dit betekent een grote stap voorwaarts in het verbeteren van de efficiëntie van borstkankerscreeningprogramma's, waardoor mogelijk een bredere screeningdekking mogelijk wordt en de druk op gezondheidszorgsystemen afneemt. Uit het onderzoek bleek verder dat het AI-systeem 51,72% van de intervalkankers en 50% van de gemiste kankers identificeerde.

Bovendien toonde het onderzoek aan dat het gebruik van Lunit INSIGHT MMG als tweede lezer de diagnose met gemiddeld bijna 30 maanden zou kunnen versnellen, vergeleken met traditionele screeningsmethoden.