Wejo Group Limited kondigde aan dat het een baanbrekend Wejo Neural EdgeTM-platform aan het ontwikkelen is dat intelligente verwerking van gegevens uit voertuigen op schaal mogelijk zal maken, terwijl het ongelooflijke inzichten biedt die de privacy beschermen en innovatie in de auto-industrie mogelijk maken. In samenwerking met Microsoft zal Wejo de aankondiging virtueel doen vanuit het Microsoft Partners Paviljoen op de Consumer Electronics Show in Las Vegas. Met zoveel rijke data afkomstig van voertuigen, zijn latency en data-opslagkosten potentiële obstakels bij het benutten en opschalen van de kracht van real-time voertuigcommunicatie - zowel met andere voertuigen als met de infrastructuur die Smart Cities moet gaan aandrijven. Door gebruik te maken van de strategische samenwerking met Microsoft Azure en aangedreven door Wejos ADEPT-platform, optimaliseert Wejo Neural EdgeTM de manier waarop deze gegevens in het voertuig worden beheerd, verder worden verwerkt aan de rand en uiteindelijk worden gecommuniceerd naar de cloud. Dit proces zal niet alleen de overbelasting van gegevens verminderen en inzichten in gegevens maximaliseren, maar zal ook de kosten voor autofabrikanten verlagen en de productie van het voertuig verbeteren om een betere rijervaring te bieden die veiligere voertuigen ondersteunt, verdere vooruitgang in EV en autonome mobiliteit mogelijk maakt en congestie en emissies vermindert. Wejo Neural EdgeTM zal enorme hoeveelheden AV-, EV- en CV-gegevens filteren en analyseren voordat alleen de essentiële informatie naar de cloud wordt doorgestuurd. Dit wordt mogelijk gemaakt door gebruik te maken van de randverwerking die Wejo in de auto ontwikkelt om alleen nuttige en waardevolle CVD te filteren voordat deze naar de cloud wordt verzonden. De embedded software technologie in combinatie met Microsoft Azure cloud computing platform zal Wejo Neural EdgeTM in staat stellen om innovatie in de auto te stimuleren door: Het verlagen van netwerk- en opslagkosten voor de autofabrikanten door het optimaliseren van de gegevens die uit het voertuig komen. Door gebruik te maken van embedded software in de chipset van het voertuig, is Wejo Neural EdgeTM ontworpen om op intelligente wijze de gegevens te kiezen en te prioriteren die van het voertuig naar de cloud moeten worden verzonden. Door gebruik te maken van machine learning-algoritmen om de reis- en gebeurtenisgegevens van het voertuig te reconstrueren, kan Wejo Neural EdgeTM 20% van de gegevens van autonome, elektrische en andere aangesloten voertuigen reconstrueren tot 100% van de gegevens, zonder verlies van gegevensgetrouwheid of -integriteit. Het positieve effect op het milieu is aanzienlijk, aangezien minder gegevens minder opslag vereisen, wat op zijn beurt het stroomverbruik vermindert. Het mogelijk maken van Voertuig naar Voertuig (V2V) en Voertuig naar Infrastructuur (V2X) communicatie. Wejo Neural EdgeTM maakt de standaardisatie en centralisatie mogelijk van de gegevens die afkomstig zijn van autonome, elektrische en aangesloten voertuigen. Dit biedt niet alleen een belangrijke bouwsteen voor communicatie in near real time, maar ondersteunt ook de communicatie met infrastructuurdiensten zoals verkeersborden, verkeerslichten en parkeerterreinen, zodat voertuigen eenvoudig kunnen anticiperen op de weg voor hen en de mobiliteitservaringen kunnen optimaliseren. Het leveren van een digitale tweeling van het voertuig en steden om de manier waarop bedrijven tegen het hele ecosysteem van producten en diensten met betrekking tot mobiliteit aankijken, opnieuw vorm te geven. In een simulatieomgeving kan een digitale tweeling van de VS worden gebouwd om te simuleren hoe voertuigen in verschillende steden moeten reageren en navigeren zonder enorme infrastructuurkosten voor fysieke hardware of voertuigen te hoeven uitgeven om opnieuw te leren hoe een voertuig zich moet gedragen als een AV of EV, in de Smart City, enz. Naarmate meer autofabrikanten werken aan de exploitatie van hun voertuiggegevens, zullen Wejo Neural EdgeTM en Wejos gemeenschappelijke datamodel verschillende fabrikanten en modellen in staat stellen dezelfde datataal te spreken, een belangrijk onderdeel ter ondersteuning van de communicatie tussen voertuigen onderling en tussen voertuigen en infrastructuur en diensten.