Syntekabio kondigt de lancering aan van haar kosteneffectieve AI-gebaseerde totaaloplossing voor het vinden van nieuwe kandidaat-geneesmiddelen. STB CLOUD werkt als een allesomvattende one-stop oplossing gebouwd op Syntekabio's eigen AI-platform DeepMatcher®, aangedreven door supercomputertechnologie. De totaaloplossing ondersteunt auto-hit-discovery, auto-lead-generation, auto-ADMET/PK (at task) en PGx biomarker voor het labelen van geneesmiddelen.

Door gebruik te maken van diep-lerende analyse en automatische moleculaire dynamica (MD) simulatietechnologie voor doeleiwitten, genereert de oplossing preklinische kandidaten in het voorstadium binnen twee jaar, inclusief de voltooiing van dierproeven. Dit proces verkort de periode voor preklinische proeven drastisch tot twee jaar, terwijl dit bij de traditionele geneesmiddelenontwikkeling gemiddeld zeven jaar kan zijn. Over het algemeen is er drie tot vier jaar nodig voor het ontdekken en screenen van kandidaten, één tot drie jaar voor optimalisatie, en even lang voor niet-klinische en toxiciteitstesten.

Met vijf tot zes jaar voor klinische tests en nog een paar jaar voor commercialisatie erbij, kan de tijd die nodig is voor de volledige ontwikkeling van een geneesmiddel vanaf de ontdekking vele jaren duren, waardoor het prijskaartje van de ontwikkeling omhoog gaat en het potentiële rendement op investering verloren gaat. Bovendien kan de traditionele ontwikkeling van een nieuw geneesmiddel meer dan 10 miljoen dollar kosten tot aan de preklinische proeven. De STB CLOUD van Syntekabio bespaart niet alleen tijd, maar realiseert ook aanzienlijke kostenbesparingen omdat het is ingesteld op slechts twee miljoen dollar voor de hele cyclus van medicijnontwikkeling.

Momenteel voert Syntekabio twee studies uit op het gebied van auto-ADMET/PK (bij taak). De eerste gaat over toxiciteit en metabolisme veroorzaakt door eiwitbinding, die gemodelleerd wordt op basis van het 3D convolutioneel neuraal netwerk (3D-CNN). De tweede studie gaat over passieve afgifte en permeabiliteit als gevolg van de fysische en chemische eigenschappen van de verbinding zelf, die zal worden geïmplementeerd met voorgetrainde generatieve transformatormodellen, zoals GPT-2, met behulp van grootschalige databases met verbindingen.

De nieuwe oplossingen van Syntekabio voor het ontdekken van geneesmiddelen zullen worden onthuld op de 2023 BIO International Convention in Boston, 5-8 juni 2023 op stand #2785.