Anomalo heeft een samenwerking aangekondigd met Snowflake, het Data Cloud-bedrijf, om klanten te helpen de gegevens te vertrouwen die ze gebruiken om beslissingen te nemen en producten te bouwen. De combinatie biedt klanten een manier om de kwaliteit van de gegevens in elke tabel in Snowflakes platform te monitoren zonder code te schrijven, regels te configureren of drempelwaarden in te stellen. Anomalo pakt dus het datakwaliteitsprobleem aan door enterprise data te monitoren en automatisch dataproblemen op te sporen en de oorzaak ervan te achterhalen, zodat teams eventuele haperingen in hun data kunnen oplossen voordat ze beslissingen nemen, activiteiten uitvoeren of modellen aandrijven. Anomalo maakt gebruik van machine learning om snel een breed scala aan datasets te beoordelen met minimale menselijke inbreng. Desgewenst kunnen bedrijven Anomalos-monitoring nauwkeurig afstellen door middel van low-code configuratie van metrics en validatieregels. Dit in tegenstelling tot legacy-benaderingen voor het monitoren van datakwaliteit die veel werk vereisen voor het schrijven van regels voor datavalidatie of het instellen van limieten en drempels. Snowflake-klanten kunnen nu de kwaliteit van hun data met Anomalo in minder dan vijf minuten monitoren. Ze hoeven alleen maar het Anomalos datakwaliteitplatform te koppelen aan hun Snowflake-account en de tabellen te selecteren die ze willen monitoren. Er is geen verdere configuratie of code nodig.