Tijdens het jaarlijkse Reply Xchange-evenement, gewijd aan innovatie en nieuwe technologieën, introduceerde Reply de nieuwste versie van MLFRAME Reply, een generatief raamwerk voor kunstmatige intelligentie voor het beheer van heterogene kennisbanken. De nieuwe versie bevat een nieuwe aanpak voor het analyseren en modelleren van de kennisbanken die worden gebruikt om generatieve, op AI gebaseerde conversatiemodellen te maken en te specialiseren. Deze innovatieve benadering van kennisbeheer maakt de ontwikkeling van geavanceerdere conversatiemodellen mogelijk, die in staat zijn om ingewikkelde conversaties te voeren en relaties tussen gelijksoortige concepten in de kennisbank te herkennen, zonder dat er specifieke training voor deze verbindingen nodig is.

Bovendien maakt de toepassing van MLFRAME Reply op het modelleren van kennisbanken een snelle conceptuele representatie van een specifiek kennisdomein mogelijk, waardoor de organisatie en analyse van grote hoeveelheden heterogene en vaak onbegrijpelijke gegevens aanzienlijk wordt verbeterd. Het gebruik van grafiekmodellen maakt het niet alleen mogelijk om de informatiestructuur te definiëren door de belangrijkste knooppunten en relaties te markeren, waardoor de analyse effectiever wordt, maar automatiseert ook het in kaart brengen van belangrijke onderwerpen, waardoor er minder handmatige interventies nodig zijn voor het opschonen van gegevens en het beoordelen voor het trainen van algoritmen die ten grondslag liggen aan de conversatiemodellen. MLFRAME Reply, bedacht en ontwikkeld door Machine Learning Reply - gespecialiseerd in diensten en oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie - maakt gebruik van een eigen methodologie op basis van toonaangevende AI-technologieën voor databaseanalyse, algoritmetraining en resultaatvalidatie, om snel generatieve conversatiemodellen te maken die toepasbaar zijn op specifieke zakelijke kennisdomeinen.

Dankzij MLFRAME Reply is het daarom mogelijk om de "kunstmatige intelligentie"-component te activeren die ten grondslag ligt aan de nieuwe generatie "mensachtige" interactiesystemen, zoals digitale assistenten of digitale mensen. Met de nieuwste functies biedt MLFRAME Reply nog uitgebreidere ondersteuning in alle fasen van de ontwikkeling en training van conversatiesystemen: van het creëren van een robuuste kennisbank binnen een kennisdomein, via de introductie van modellen, tot de training en daaropvolgende optimalisatie van algoritmen met behulp van de meest geschikte technieken voor de complexiteit van elk geval.