HEAVY.AI kondigde HeavyRF aan, een uitbreiding van het diepgaande analyseplatform van het bedrijf dat NVIDIA Omniverse gebruikt om digitale tweelingen te creëren die telco-netwerkexploitanten helpen om de uitrol van draadloze netwerken te versnellen. HeavyRF, de eerste digitale tweelingoplossing voor radiofrequenties (RF) in de sector, stelt telco's in staat om potentiële implementaties op stadsschaal te simuleren als een snellere, efficiëntere manier om de plaatsing van cellulaire torens en basisstations te optimaliseren voor de beste dekking. Met NVIDIA Omniverse is HeavyRF direct compatibel met een groot aantal aanvullende tools voor reality capture, evenals geavanceerde antenne- en netwerktools die gebruik maken van machine learning.

Deze kunnen worden gebruikt om netwerken te ontwerpen, zelfs in complex dynamische omgevingen zoals havens, en om software-defined netwerken tot op packet-niveau te simuleren. HeavyRF stelt telco's in staat om de kosten van site-deployment te minimaliseren en tegelijkertijd de kwaliteit van de dienstverlening te maximaliseren voor zowel volledige bevolkingsgroepen als gerichte demografische en gedragsprofielen. De module ondersteunt netwerkplanning en het in kaart brengen van de dekking met ongekende snelheid en schaal.

Dit kan worden gebruikt om snel strategische uitrolopties te ontwikkelen en te evalueren, met inbegrip van duizenden microcellen en niet-traditionele antennes. Simulaties kunnen worden uitgevoerd op basis van fysisch nauwkeurige LiDAR- en rommelgegevens met volledige resolutie, interactief op regionale schaal, waardoor de noodzaak van down sampling en valse servicekwalificaties wordt vermeden.