Aetina introduceerde haar end-to-end AI-managementoplossing in een NVIDIA GTC on-demand sessie deze week. De oplossing helpt wereldwijde AI-partners en klanten van Aetina om succesvol edge AI te implementeren met behulp van NVIDIA AI-ontwikkelings- en implementatietools en Aetina's door NVIDIA AI aangedreven trainings- en inferentieplatforms. Om edge AI toe te passen, moeten systeemintegrators en ontwikkelaars AI-modellen trainen en inzetten op edge apparaten. Het opleidingsproces voor AI-modellen omvat het verzamelen en labelen van grote hoeveelheden gegevens met behulp van krachtige computerplatforms, wat kan leiden tot hoge opleidingskosten.

Deze factoren maken het trainingsproces uitdagend en tijdrovend voor systeemintegratoren en ontwikkelaars. De inzet van AI-modellen kan ook moeilijk zijn wanneer de systeemintegratoren en ontwikkelaars meerdere externe randapparaten op verschillende locaties hebben. De uitdagingen van de inzet van AI-modellen omvatten het optimaliseren van modellen voor inferentie om efficiënt te draaien op randapparatuur, lange inzetprocessen, problemen met de communicatie en samenwerking tussen teams, hoge kosten voor vervolgcontrole door een groot aantal AI-modellen, beveiligingsproblemen en hoge kosten.

End-to-End AI Management Solution Aetina biedt een end-to-end oplossing om haar partners en klanten te helpen bij de ontwikkeling en implementatie van AI-toepassingen voor de edge. De oplossing bestaat uit Aetina's NVIDIA-gecertificeerde edge computing-platforms en NVIDIA's tools voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen. Deze tools omvatten NVIDIA Fleet Command™, en de NVIDIA AI Enterprise software suite, die bedrijfsondersteuning biedt voor de NVIDIA TAO toolkit en NVIDIA Triton Inference Server™.

Met Aetina's NVIDIA-gecertificeerde edge computing-platforms en andere NVIDIA-tools stroomlijnt Aetina het AI-training- en implementatieproces, waardoor partners en klanten edge AI sneller kunnen invoeren. Een Aetina-oplossingsteam trainde eerst een AI-model dat defecte producten kan vinden in fabrieksproductielijnen voor het AOI-systeem met NVIDIA TAO op Aetina's AI-trainingsplatform—SuperEdge AIP-D422—en uploadde het model vervolgens naar NVIDIA GPU Cloud (NGC). Met NVIDIA Fleet Command™ zette het oplossingsteam het model op afstand in op Aetina's AI-inferentieplatform—MegaEdge AIP-FQ47—in de fabriek van Aetina's klant van NGC, en ontwikkelde zo met succes het prototype van het AOI-systeem.

Met AOI-camera's is het prototype van het systeem nu in staat om de inspectietaak van het vinden van DRAM-producten met verkeerd geplaatste bedrijfsstickers met hoge nauwkeurigheid in minder dan een seconde te versnellen, vergeleken met een menselijke inspecteur die gewoonlijk ongeveer tien seconden nodig heeft om dezelfde taak uit te voeren. Wanneer het AI-aangedreven AOI-systeem in de toekomst volledig is gebouwd, zal het worden geïnstalleerd in de fabriek van de klant van Aetina om inspectietaken uit te voeren in meerdere productielijnen. Bovendien stelt NVIDIA Fleet Command™ het Aetina oplossingsteam in staat om snel het AI-model bij te werken op randapparatuur in de fabrieksproductielijnen van Aetina's klant, waardoor efficiënt AI-beheer op afstand mogelijk is—een sleutel tot succesvolle implementatie van edge AI.

De end-to-end AI-beheeroplossing is een onderdeel van Aetina Pro-AI Service—die wereldwijde partners en klanten helpt bij het invoeren van AI voor verschillende verticale toepassingen naast AOI in fabrieken, met Aetina's edge AI-hardware en -software.