Facebook-moeder Meta Platforms Inc zei op maandag dat het een nieuwe set gratis softwaretools voor kunstmatige intelligentie-toepassingen heeft gelanceerd die het voor ontwikkelaars gemakkelijker kan maken om heen en weer te schakelen tussen verschillende onderliggende chips.

Het nieuwe open-source AI-platform van Meta is gebaseerd op een open-source raamwerk voor machinaal leren, PyTorch genaamd, en kan code tot 12 keer sneller laten werken op de vlaggenschip A100-chip van Nvidia Corp of tot vier keer sneller op de MI250-chip van Advanced Micro Devices Inc, aldus Meta.

Maar net zo belangrijk als de snelheidsverhoging is de flexibiliteit die de sofware kan bieden, aldus Meta in een blogbericht.

Software is een belangrijk slagveld geworden voor chipmakers die een ecosysteem van ontwikkelaars willen opbouwen om hun chips te gebruiken. Het CUDA-platform van Nvidia is tot nu toe het populairst voor kunstmatige intelligentie.

Echter, zodra ontwikkelaars hun code op maat maken voor Nvidia-chips, is het moeilijk om deze uit te voeren op grafische verwerkingseenheden, of GPU's, van Nvidia-concurrenten zoals AMD. Meta zei dat de software is ontworpen om gemakkelijk te wisselen tussen chips zonder vast te zitten.

"De unified GPU back-end ondersteuning geeft deep learning-ontwikkelaars meer keuzemogelijkheden voor hardwareleveranciers met minimale migratiekosten", aldus Meta in zijn blogpost.

Nvidia en AMD reageerden niet onmiddellijk op verzoeken om commentaar.

De software van Meta is gemaakt voor AI-werk dat inferentie wordt genoemd, wanneer algoritmen voor machinaal leren die eerder zijn getraind op enorme hoeveelheden gegevens, worden opgeroepen om snelle beslissingen te nemen, zoals beslissen of een foto van een kat of een hond is.

"Dit is een software-inspanning die meerdere platforms bestrijkt. En het is een bewijs van het belang van software, met name voor het inzetten van neurale netwerken bij machine learning voor inferentie," zei David Kanter, een oprichter van MLCommons, een onafhankelijke groep die AI-snelheid meet.

Kanter voegde eraan toe dat dit nieuwe Meta AI-platform "goed is voor de keuze van de klant". (Verslaggeving door Jane Lanhee Lee en Stephen Nellis; bewerking door Jonathan Oatis)