Dynatrace heeft aangekondigd dat het zijn geavanceerde AIOps-mogelijkheden heeft uitgebreid voor toonaangevende database-omgevingen, waaronder Oracle en Microsoft SQL. Nieuwe out-of-the-box uitbreidingen stellen DevOps-teams en databasebeheerders (DBA's) in staat om automatisch precieze, realtime antwoorden over de relatie tussen hun database-infrastructuur en applicaties aan de oppervlakte te brengen en er proactief op te reageren. Zo kunnen ze problemen zoals inefficiënte databasequery's proactief oplossen voordat ze de beschikbaarheid van de dienst, de prestaties en de gebruikerservaring beïnvloeden.

Bovendien kunnen ontwikkelteams dankzij onlangs vrijgegeven API-eindpunten (Application Program Interface) hun observability-as-code praktijken uitbreiden tot databases. Dit maakt het gemakkelijker om databases proactief te provisionen, te schalen en te optimaliseren om sneller en met meer efficiëntie betere digitale ervaringen te leveren. Voortbouwend op Dynatrace's bestaande mogelijkheden voor database-observatie, inclusief autodetectie van databases, en analytics die hun gebruik en prestaties in detail weergeven, verbeteren deze nieuwste ontwikkelingen het vermogen van het Dynatrace-platform om de meest precieze antwoorden te leveren uit de breedste reeks gegevensbronnen, in realtime, op schaal, en in context.

Door de positie van het platform als enige oplossing voor moderne cloud-observatie te versterken, verbeteren deze verbeteringen ook de samenwerking tussen DevOps- en DBA-teams en helpen ze hen om samen betere bedrijfsresultaten te behalen. Dynatrace database-observabiliteit voor Oracle is vandaag algemeen beschikbaar. Ondersteuning voor Microsoft SQL Server zal binnen 90 dagen algemeen beschikbaar zijn, en ondersteuning voor andere databaseplatforms zal later in 2022 worden aangekondigd.