XtalPi heeft aangekondigd een strategische samenwerking aan te gaan met CK Life Sciences, een onderdeel van de CK Hutchison Group. XtalPi en CK Life Sciences zullen hun respectieve expertise benutten om gezamenlijk een nieuw AI-tumorvaccin O&O-platform te ontwikkelen om de ontdekkings- en ontwerpmogelijkheden van tumorvaccins te verbeteren en de ontwikkeling van meer vaccintypes te versnellen. Het doel van deze samenwerking is het realiseren van precisiebehandeling voor patiënten wereldwijd.

Volgens openbare informatie waren er in 2021 wereldwijd bijna 20 miljoen nieuw gediagnosticeerde kankerpatiënten, waarvan ongeveer 4,5 miljoen gevallen uit China kwamen. Veel kankersoorten leiden tot nadelige resultaten, met een hoge morbiditeit en mortaliteit, en er blijft een grote onvervulde klinische behoefte. Tumorvaccins gericht op verschillende tumorneoantigenen, tumorgeassocieerde antigenen (TAA) en tumorspecifieke antigenen (TSA) bij patiënten kunnen worden ontworpen voor gebruik als immunotherapie, om de eigen specifieke immuunreacties van de patiënt te activeren.

Momenteel zijn er slechts twee therapeutische tumorvaccinsu sipuleucel-T voor melanoom en Bacillus Calmette-Guérin (BCG) voor blaaskanker, alsmede preventieve tumorvaccins tegen humaan papillomavirus en hepatitis B-infectie goedgekeurd door de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA). Onlangs zijn verschillende andere tumorvaccins in klinische ontwikkeling gekomen en is er bewijs van werkzaamheid geleverd. Momenteel is het ontwerp en het preklinische ontwikkelingsproces voor tumorvaccins complex en langdurig, wat de efficiëntie en het succes van onderzoek en ontwikkeling van tumorvaccins belemmert.

Deze samenwerking, waarin de industriële expertise van XtalPi op het gebied van AI-computing en robotische automatisering is verwerkt, heeft tot doel een AI-tumorvaccin R&D-platform te bouwen dat geavanceerde AI-algoritmen en uiterst nauwkeurige moleculaire modellering toepast om verschillende tumorvaccins te voorspellen en te ontwerpen die specifieke immuunreacties kunnen activeren om tumoren te doden. De tumorvaccins zullen worden gescreend en gecontroleerd door middel van geautomatiseerde experimenten, en door de integratie van algoritmische feedback om de activiteit en doeltreffendheid te optimaliseren, zal het platform naar verwachting preklinische kandidaat-tumorvaccinsamenstellingen genereren met een robuuste immuunactiviteit.