Appgate, Inc. kondigt de beschikbaarheid aan van haar gedragsbiometrische dienst, die gebruikmaakt van gedragsanalyse en machinaal leren om frauduleuze activiteiten online te identificeren en te voorspellen. Omdat eindgebruikers steeds meer vertrouwen op digitale platforms voor online transacties, hebben organisaties sterke beveiligingscontroles nodig om deze interacties te beschermen. Traditionele authenticatiepraktijken kunnen echter complexiteit toevoegen aan het inlogproces en bieden mogelijk niet genoeg bescherming. Appgate’s behavioral biometrics service breidt het bedrijf’s marktleidende Zero Trust beveiligingsportfolio door gebruik te maken van machine learning om te observeren en te leren hoe eindgebruikers omgaan met hun toetsenbord en muis tijdens een bepaalde online sessie. De dienst is ontworpen om anomalieën te identificeren en automatisch de authenticatiesterkte aan te passen om gebruikers en informatie te beschermen. Door te leren hoe elke gebruiker met een digitaal platform omgaat, kan de dienst kwaadaardige activiteiten met een hoge mate van nauwkeurigheid identificeren, terwijl het ook meer vertrouwen geeft in echte sessies, waardoor de behoefte aan meer opdringerige vormen van authenticatie afneemt. Appgate’s behavioral biometrics service stelt organisaties in staat om parameters in te stellen voor risicoscoring en eenvoudig te configureren en aan te passen hoe ze reageren op risicovolle logins. Afhankelijk van de risicoscore voor een bepaalde sessie, kan het klantauthenticatiesysteem actie uitlokken, zoals stapsgewijze authenticatie.