Amerikaanse chipaandelen kelderden donderdag, op weg naar hun slechtste dag sinds 2020, nadat een voorzichtige prognose van Arm Holdings het optimisme van beleggers over kunstmatige intelligentie temperde en gegevens wezen op een afkoelende economie.

De aandelen van Arm daalden met 16% nadat de voorspelling van de Britse chipontwerper de vrees aanwakkerde dat de uitgaven van Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta Platforms en andere megacaps aan AI-computing minder snel zouden renderen dan eerder werd verwacht.

"Voor het eerst ... heeft het bedrijf de vooruitzichten niet verhoogd. Het gebrek aan opwaartse trend kan als negatief worden gezien voor het aandeel dat tegen een torenhoge waardering wordt verhandeld," schreef Needham-analist Charles Shi donderdag in een klantbericht, waarin hij zijn rating "hold" handhaafde.

De verliezen in aandelen van chipmakers en de bredere markt versnelden nadat een reeks gegevens de bezorgdheid aanwakkerde dat de economie sneller vertraagt dan verwacht, terwijl de Federal Reserve haar restrictieve monetaire beleid handhaaft. De S&P 500 noteerde het laatst 1,8% lager.

De PHLX halfgeleiderindex tuimelde meer dan 8% en stevende af op de ergste procentuele daling op één dag sinds maart 2020, toen de pandemie van het coronavirus de wereldwijde markten in een neerwaartse spiraal stuurde.

Dat maakte een stijging van 7% in de chipindex op woensdag ruimschoots ongedaan, nadat een sterke prognose van Advanced Micro Devices en de stijging van de kwartaaluitgaven van Microsoft in verband met AI Nvidia en andere halfgeleideraandelen omhoog stuurden.

Nvidia daalde met 8% en leverde daarmee winst in, een dag nadat de aandelen van de dominante AI-chipmaker met 13% stegen en $ 330 miljard aan marktkapitalisatie toevoegden, een recordwinst op één dag voor elk bedrijf op Wall Street.

De aandelen van Nvidia blijven 117% hoger in 2024, maar dalen 21% vanaf de recordhoogte op 18 juni.

De chipindex blijft 15% hoger in 2024.

Amazon rapporteert kwartaalresultaten na de bel en zal beleggers een nieuwe blik gunnen op hoeveel geld het uitgeeft om zijn AI-infrastructuur uit te bouwen.