De zogeheten 'AI-tijger'-start-ups MiniMax en Zhipu AI maakten deze week een sterke entree op de Hong Kong Stock Exchange, wat het groeiende vertrouwen in de sector weerspiegelt nu Peking AI- en chipnoteringen versneld om binnenlandse alternatieven voor geavanceerde Amerikaanse technologie te versterken.
Yao Shunyu, voormalig senior onderzoeker bij ChatGPT-maker OpenAI en sinds december hoofd AI-wetenschapper bij technologiegigant Tencent, zei dat er een grote kans is dat een Chinees bedrijf binnen drie tot vijf jaar één van 's werelds leidende AI-bedrijven wordt, maar dat het ontbreken van geavanceerde chipproductiemachines de belangrijkste technische belemmering vormt.
"Momenteel hebben we een aanzienlijk voordeel op het gebied van elektriciteit en infrastructuur. De belangrijkste knelpunten zijn de productiecapaciteit, waaronder lithografiemachines, en het software-ecosysteem," zei Yao tijdens een AI-conferentie in Peking.
China heeft een werkend prototype voltooid van een extreme-ultraviolet-lithografiemachine die mogelijk in staat is om geavanceerde halfgeleiderchips te produceren die kunnen wedijveren met die van het Westen, meldde Reuters vorige maand. De machine heeft echter nog geen werkende chips geproduceerd en zal dat mogelijk niet doen tot 2030, aldus ingewijden tegenover Reuters.
LET OP HET INVESTERINGSGAT
Yao en andere Chinese industrieleiders op de conferentie in Peking erkenden zaterdag ook dat de VS een voordeel behouden op het gebied van rekenkracht dankzij hun forse investeringen in infrastructuur.
"De Amerikaanse computerinfrastructuur is waarschijnlijk één tot twee ordes van grootte groter dan de onze. Maar ik zie dat, of het nu OpenAI is of andere platforms, ze zwaar investeren in onderzoek naar de volgende generatie," zei Lin Junyang, technisch leider van Alibaba's vlaggenschip Qwen large language model.
"Wij daarentegen hebben relatief weinig geld; alleen de levering verbruikt waarschijnlijk het grootste deel van onze computerinfrastructuur," zei Lin tijdens een paneldiscussie op de AGI-Next Frontier Summit, georganiseerd door het Beijing Key Laboratory of Foundational Models aan de Tsinghua Universiteit.
Lin zei dat de beperkte middelen van China haar onderzoekers hebben aangezet tot innovatie, met name via algoritme-hardware-co-design, waarmee AI-bedrijven grote modellen op kleinere, goedkope hardware kunnen laten draaien.
Tang Jie, oprichter van Zhipu AI dat HK$4,35 miljard ophaalde bij zijn beursgang, benadrukte ook de bereidheid van jongere Chinese AI-ondernemers om risicovolle ondernemingen aan te gaan – een eigenschap die traditioneel wordt geassocieerd met Silicon Valley – als een positieve ontwikkeling.
"Ik denk dat als we deze omgeving kunnen verbeteren, zodat deze risicovolle, intelligente mensen meer tijd krijgen om zich met innovatieve projecten bezig te houden ... dat is iets waar onze overheid en het land aan kunnen bijdragen," aldus Tang.
